Реляционные базы данных в веб приложениях [Кирилл Сачков]

Robot · Сегодня в 14:55

Освойте работу с PostgreSQL, Entity Framework Core и Dapper
Изучите оптимизацию и архитектуру БД

Фундаментальное изучение работы с реляционными базами данных в .NET приложениях на практике. Освойте PostgreSQL, Entity Framework Core и Dapper для создания эффективных и масштабируемых решений с правильной архитектурой доступа к данным и производительными запросами.

Почему этот интенсив?

Глубокое понимание баз данных: от теории ACID до практической реализации сложных запросов
Два подхода к работе с данными: изучите как ORM (Entity Framework Core), так и микро-ORM (Dapper)
Практические кейсы: реальный проект системы бронирования мест с решением типичных проблем
Производительность и оптимизация: научитесь писать эффективные SQL запросы и управлять транзакциями
Современные подходы: Repository pattern, CQS, управление транзакциями и блокировки, индексы
Правильная архитектура: Clean Architecture, CQRS

Для кого этот интенсив:

Разработчики, которые хотят научиться работать с реляционными базами данных в .NET приложениях.
Все, кто хочет научиться проектировать и реализовывать сложные схемы баз данных с правильными связями и ограничениями.
Разработчики, которые хотят углубить знания в работе с базами данных в .NET приложениях.
Те, кто хочет научиться проектировать эффективную архитектуру доступа к данным.
Разработчики, работающие с Entity Framework Core и желающие освоить альтернативные подходы.
Все, кто хочет понять, как решать проблемы производительности и параллельного доступа к данным.

Результат:

Вы сможете проектировать и реализовывать сложные схемы баз данных с правильными связями и ограничениями.
Освоите как Entity Framework Core, так и Dapper с SQL запросами для разных сценариев использования.
Научитесь оптимизировать запросы, управлять транзакциями и решать проблемы параллельного доступа.
Получите практический опыт создания масштабируемой архитектуры доступа к данным.

Программа:

Урок 1. Основы PostgreSQL и теория баз данных
Урок 2. Проектирование доменных моделей и связей между сущностями
Урок 3. Настройка окружения и начало работы с базой данных
Урок 4. Конфигурации Entity Framework Core и создание миграций
Урок 5. Работа с DbContext, ChangeTracker и операции вставки
Урок 6. Операции обновления и удаления, массовые операции
Урок 7. Правильная архитектура репозиториев и управление транзакциями
Урок 8. Реализация функционала бронирования и бизнес-логики
Урок 9. Параллельные операции и изоляция транзакций
Урок 10. Практическое применение пессимистичной блокировки
Урок 11. Сидирование базы данных и автоматизация
Урок 12. Архитектура запросов на чтение данных
Урок 13. Сложные SQL запросы и оптимизация
Урок 14. Фильтрация, пагинация и агрегация данных
Урок 15. Продвинутые техники работы с Dapper
Урок 16. Гибкая сортировка и продвинутые запросы
Урок 17. Работа с индексами и оптимизация запросов

Программа подробнее:

Урок 1. Основы PostgreSQL и теория баз данных

PostgreSQL - что это и почему выбирают эту СУБД
Разница между СУБД и БД, понятие схемы
Устройство таблиц и хранение данных в PostgreSQL
Ключи: Primary Key и Foreign Key
SERIAL vs UUID (GUID) - выбор типа идентификатора
Отношения между таблицами: один ко многим, один к одному, многие ко многим
Принципы ACID: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
Что такое транзакции и зачем они нужны
Индексы: назначение, виды, плюсы и минусы
B-tree индексы и составные индексы

Урок 2. Проектирование доменных моделей и связей между сущностями

Подход Code First в проектировании моделей
Создание проекта ASP.NET Core Web API
Проектирование сущностей с использованием богатых моделей
Установка связей между классами
Работа с nullable reference types
Проектирование связей
Реализация связей между модулями
Проектирование системы бронирования
Группировка классов по модулям

Урок 3. Настройка окружения и начало работы с базой данных

Запуск PostgreSQL с помощью Docker
Обзор и настройка docker-compose файла
Работа с pgAdmin для управления базой данных
Сравнение подходов Database First и Code First
Понятие миграций в Entity Framework
Создание DbContext для работы с базой данных
Паттерн Repository
Работа с базой данных без ORM: чистый SQL
Параметризованные SQL-запросы для безопасности

Урок 4. Конфигурации Entity Framework Core и создание миграций

Глубокое понимание разницы Code First от Database First
Конфигурирование доменных моделей через Fluent API
Entity vs Value Object: концепции и различия
Способы хранения Value Objects в базе данных
Конфигурация через ComplexProperty и OwnsOne
Работа с комплексными объектами и типизированными Id
Регистрация DbContext в Dependency Injection
Понимание Scoped vs Singleton для DbContext
Создание и применение миграций
Работа с JSON объектами (OwnsMany, JSONB)
Настройка связей между таблицами и модулями
Конфигурирование связей один к одному и многие ко многим

Урок 5. Работа с DbContext, ChangeTracker и операции вставки

Создание слоя Application и проекта Contacts
Реализация фичи создания сущности
Различные подходы работы с базой данных
Создание доменных моделей в фичах
Способы работы с базой данных из слоя Application
Настройка логирования для отладки SQL-запросов
Понимание работы ChangeTracker в Entity Framework
Добавление связанных сущностей при создании основной
Работа с прямыми навигационными связями
Анализ генерируемых SQL-запросов
Реализация Repository pattern vs прямое использование DbContext
Регистрация зависимостей и работа с фабриками
Необходимость транзакций при работе с данными

Урок 6. Операции обновления и удаления, массовые операции

Реализация обновления через Dapper (чистый SQL)
Первый способ обновления через Entity Framework Core
Сравнение работы обновлений в Dapper vs EF Core
Массовые обновления в Entity Framework Core
Массовые обновления через Dapper
Обновление через доменные сущности (второй способ)
Ограничения Dapper при работе с доменными сущностями
Анализ работы Change Tracker
Плюсы и минусы различных подходов к обновлению
Полное обновление сущностей (третий способ)
Различия между IQueryable и IEnumerable
Проблемы массовых обновлений с получением сущностей
Обновление навигационных сущностей: два способа
Комбинированный подход для оптимальной работы

Урок 7. Правильная архитектура репозиториев и управление транзакциями

Когда нужны и не нужны множественные реализации репозитория
Случаи использования нескольких реализаций репозитория
Комбинированный подход в архитектуре репозиториев
Проблемы транзакционности в распределенных операциях
Стратегии управления транзакциями
Создание и реализация TransactionManager
Паттерн TransactionScope и его применение
Решение проблем транзакционности в фичах обновления
Правильное использование using с транзакциями
Анализ работы транзакций в действии

Урок 8. Реализация функционала бронирования и бизнес-логики

Анализ предметной области системы бронирования
Создание контроллера для операций бронирования
Создание фичи бронирования в слое Application
Создание специализированного репозитория
Правильное использование SaveChanges и обработка ошибок
Использование репозитория в обработчиках (handlers)
Реализация проверки доступности мероприятия
Проверка принадлежности мест к мероприятию
Реализация проверки статуса бронирования мест
Анализ генерируемых SQL-запросов
Выявление проблем параллельного доступа

Урок 9. Параллельные операции и изоляция транзакций

Проблемы нескольких одновременных запросов
Влияние транзакций на параллельные операции
Подробный анализ уровней изоляции транзакций
Феномены в базах данных: dirty read, phantom read
Изменение уровня изоляции транзакций
Способы решения проблем параллельности
Решение через database constraints (ограничения БД)
Реализация проверки максимальной вместимости
Проблемы проверки вместимости при параллельных запросах
Pessimistic locking (пессимистичная блокировка)
Optimistic locking (оптимистичная блокировка)
Реализация обоих типов блокировок

Урок 10. Практическое применение пессимистичной блокировки

Углубленный пример использования Pessimistic locking
Реализация бронирования нескольких мест одновременно
Получение и блокирование связанных сущностей
Запросы для получения всех доступных мест
Реализация сложной доменной логики
Анализ производительности и SQL-запросов

Урок 11. Сидирование базы данных и автоматизация

Различные способы реализации сидирования
Размещение логики сидирования в проекте
Реализация сидирования данных
Использование Cursor AI для генерации кода сидеров
Автоматизация процесса наполнения данными

Урок 12. Архитектура запросов на чтение данных

Различия между операциями чтения и записи
Типы запросов в приложениях
Запрос получения информации о мероприятии и карте мест
Выбор правильных моделей для возврата из бэкенда
Использование AsNoTracking для оптимизации
Паттерн CQS (Command Query Separation)
Работа с интерфейсом IQueryable
Создание IReadDbContext для операций чтения

Урок 13. Сложные SQL запросы и оптимизация

Усложнение запросов для получения мероприятий
Проблемы множественных запросов (N+1 problem)
Проекции данных с помощью Select
Оптимизация запросов в один JOIN
Использование Dapper для прямых SQL-запросов
Маппинг объектов в Dapper
Усложнение SQL с LEFT JOIN
Эквивалентные запросы в Entity Framework Core и LINQ
LINQ Query syntax для сложных соединений
Реализация LEFT JOIN в EF Core

Урок 14. Фильтрация, пагинация и агрегация данных

Подсчет количества свободных мест
Запросы на EF Core с LINQ для агрегации
Использование оконных функций в SQL
Запросы с фильтрами и пагинацией
Фильтрация по датам и времени
Усложнение логики: минимальное количество свободных мест
Реализация пагинации в Entity Framework Core

Урок 15. Продвинутые техники работы с Dapper

Фильтрация и пагинация в Dapper через SQL
Написание сложных SQL-запросов
Анализ планов выполнения запросов
Использование CTE (Common Table Expressions)
Сравнение производительности различных подходов
Реализация фильтров и пагинации в Dapper
Оптимальные способы подсчета общего количества (total count)

Урок 16. Гибкая сортировка и продвинутые запросы

Реализация гибкой сортировки в Entity Framework Core
Гибкая сортировка в Dapper
Усложнение запросов: сортировка по популярности
Улучшение запросов с помощью CTE (WITH AS)
Расчет популярности через Entity Framework Core
Оптимизация сложных аналитических запросов

Урок 17. Работа с индексами и оптимизация запросов
Урок 18. CQRS
Урок 19. Работа с деревьями и иерархическими структурами
Урок 20. Паттерн Спецификация (Specification)